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Machine Translation Tools
Alibaba Translate
阿里翻譯是由阿里巴巴提供的多語種在線實時翻譯網站，支持多種領域的文本互譯，覆蓋中文、英語、俄羅斯語、西班牙語、葡萄牙語、日語、韓語等多個語種，是多語言多場景覆蓋的智能翻譯解決方案。
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Amazon
Amazon Translate 是一項神經網絡機器翻譯服務，可提供快速、高質量、經濟實惠且可定制的語言翻譯。神經網絡機器翻譯是一種語言翻譯自動化形式，采用深度學習模型，可以提供比基于規則的傳統統計式翻譯算法更準確、更自然的翻譯。
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Apertium
一個免費/開源的機器翻譯平臺，最初是針對相關的語言對，但擴展到處理更多不同的語言對（如英語加泰羅尼亞語）。
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AISA
AISA門戶網站于2020年4月推出，是一個基于網絡的翻譯門戶網站，專門為那些需要隨時隨地翻譯內容的合類企業提供服務。為了提供實時翻譯，該門戶將AISA的技術合作伙伴Smartcat提供的云翻譯管理平臺，與AISA自身的人工智能技術解決神經機器翻譯無縫相結合。
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DeepL
DeepL是一款功能相當全面實用的翻譯器，支持英語、德語、法語、西班牙語等一系列常見語言的轉換翻譯操作，DeepL的神經網絡能夠捕捉到哪怕是最細微的差別，并在翻譯中再現它們，這點不同于其他任何翻譯器。
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Google Translate
Google 的免費翻譯服務可提供簡體中文和另外 100 多種語言之間的互譯功能,可讓您即時翻譯字詞、短語和網頁內容。
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Tencent Cloud
機器翻譯（Tencent Machine Translation，TMT）結合了神經機器翻譯和統計機器翻譯的優點，從大規模雙語語料庫自動學習翻譯知識，實現從源語言文本到目標語言文本的自動翻譯，目前可支持十余種語言的互譯。
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IBM Watson
IBM Watson Language Translator 是 IBM Cloud 上的一項服務,支持動態翻譯新聞、專利或會話式文檔。搜羅全球范圍的新聞并以客戶所使用的語言呈現出來。用客戶自己的語言與他們溝通。
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LingvaNex
具備簡約清晰的操作界面,可以快速便捷的幫助用戶翻譯手中的各種文件,支持將文件內容翻譯為112種不同語言的文本,同時還能夠為PDF、Word等內容進行全面的翻譯,適用多種不同的場景。
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Microsoft
在家里、工作、任何你需要的地方打破語言障礙。離線時翻譯實時對話、菜單和街道標志、網站、文檔等，使用翻譯應用。通過使用Azure Cognitive Services系列中的Translator API和Speech服務翻譯文本和語音，實現業務和客戶互動的全球化。為學生和家長創建一個更具包容性的課堂，并對其進行現場字幕和跨語言理解。
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Mirai
Mirai翻譯致力于通過利用尖端語言處理技術，提供高度安全的人工智能自動翻譯服務，提高社會生產力。
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ModernMT
更人性化的機器翻譯。它是一種機器翻譯系統，可以根據文檔的上下文和你的翻譯風格，從你的修改中學習。
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Papago Naver
papago翻譯器最新版本是由韓國naver公司打造的手機中韓翻譯軟件,不僅僅是中韓互譯,還提供其他十多種語言的翻譯,可以很好的滿足不同用戶的需求;并且app還支持口譯,翻譯精準度很高。
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Promt
PROMT提供廣泛的翻譯服務——在線翻譯、翻譯軟件和詞典，適用于英語、西班牙語、德語、法語、葡萄牙語、意大利語和俄語。一個購買或下載翻譯和詞典的機會。免費在線翻譯文本，網頁和電子郵件。
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Yandex Translate
Yandex Translate支持照片、文檔、站點翻譯成文字，同時還有多國語言可以選擇。
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Fairseq
作為一個通用的序列建模工具，fairseq可以在多個自然語言處理任務上使用，如機器翻譯、自動摘要、語音識別等文本生成任務，或者BERT、GPT等語言模型的訓練；同時fairseq還實現了目前常用的多數模型，如RNN、CNN、Transformer、RoBERTa、XLM等。除了大量內置的任務和模型，fairseq還提供了極為簡潔的接口，以便于使用者擴展已有模型、驗證新的想法。
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Marian C++
Marian是一個用純c++編寫的高效自由的神經機器翻譯框架，具有最小的依賴性。它主要是由微軟翻譯團隊開發的。許多學術界人士(最著名的是愛丁堡大學，以及Poznań網站上的亞當·密茨凱維奇大學)和商業貢獻者幫助了它的發展。它目前是微軟翻譯神經機器翻譯服務背后的引擎，并被許多公司、組織和研究項目部署。
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Moses
它是一個統計機器翻譯模型，我們主要使用里面的perl腳本進行數據預處理。
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Nematus
Nematus是神經機器翻譯工具箱。該工具箱優先考慮翻譯的準確率、易用性和延展性。在 WMT 和 IWSLT 的機器翻譯任務上，Nematus 被用來取得了頂級的表現，它也已經被用來訓練產品環境下的系統。
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OpenNMT
openNMT 是完整的用于訓練和部署神經機器翻譯模型庫。該系統是哈佛開發的 seq2seq-attn 的后繼產品，并且已經完全重寫，提高了效率、可讀性和通用性。
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Seq2seq
seq2seq模型是以編碼（Encode）和解碼（Decode）為代表的架構方式，seq2seq模型是根據輸入序列X來生成輸出序列Y，在翻譯，文本自動摘要和機器人自動問答以及一些回歸預測任務上有著廣泛的運用。在Seq2seq模型中，神經機器翻譯以單詞序列的形式接收輸入，并生成一個單詞序列作為輸出。
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Sockeye
Sockeye 同時提供了一個當前最優的神經機器翻譯（NMT）模型的實現和一個開展 NMT 研究的平臺。Sockeye 是一個基于 Apache MXNet 的快速而可擴展的深度學習庫。Sockeye 代碼庫具有來自 MXNet 的獨特優勢。
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THUMT
THUMT是清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室開發的神經機器翻譯工具包。為了方便更多人了解和使用機器翻譯，THUMT團隊還搭建了一個可供使用（輕量級）的DEMO網站（http://translate.thumt.cn/）。該網站提供了英語和中文的相互翻譯以及其他8種語言到英語的翻譯，此外還提供古文和現代文的相互翻譯。
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